Как с помощью n8n и GPT-4 настроить автоматический трекер упоминаний бренда

Автоматизация мониторинга упоминаний бренда помогает компаниям экономить время, снижать нагрузку на сотрудников и получать всегда актуальные данные о репутации. Один из удобных инструментов для таких задач — n8n, мощный конструктор автоматизаций с визуальным интерфейсом. С его помощью вы можете собрать workflow, который ежедневно проверяет упоминания вашего бренда и конкурентов в ChatGPT, сохраняет результаты в Google Sheets и формирует HTML-отчет на email.

Если вы ещё не установили n8n, рекомендуем сначала ознакомиться с нашим руководством: Как установить n8n Community Edition на VPS.

1. Общая схема workflow

Логические блоки workflow:

• Scheduled Trigger — ежедневный запуск.
• Query Preparation — формирование запросов для AI.
• AI Interaction — отправка запросов в GPT-4o.
• Response Processing — анализ ответов и определение упоминаний.
• Data Storage — сохранение результатов в Google Sheets.
• Reporting — генерация HTML-отчета и отправка на email.

2. Блоки workflow с картинками

2.1 Scheduled Trigger

Описание: Узел автоматически запускает workflow ежедневно.

Настройки узла:

• Тип: Schedule Trigger
• Интервал: ежедневно
• Выход: соединение с Setup Queries

Совет: выбирайте время запуска, удобное для вашего бизнеса.

2.2 Query Preparation

Описание: Создает массив запросов для AI на основе вашего бренда.

Настройки узла:

• Тип: Code (JavaScript)
• Вход: Daily Trigger
• Выход: Query ChatGPT (HTTP)
• JS пример:

  
  // Configuration - Update these values
  const brandName = "ATLEX"; // TODO: Replace with your actual brand name
  
  // TODO: Replace these example queries with ones relevant to YOUR brand and industry.
  // Aim for a mix of query types to get comprehensive insights.
  const queries = [
    // --- General Brand Awareness & Perception ---
    "What is [YourBrandName]?",
    "Tell me about [YourBrandName]'s main products/services.",
    "What are the benefits of using [YourBrandName]?",
    "How does [YourBrandName] compare to other solutions in the [YourIndustry] market?",
    "What do people say about [YourBrandName]?",
  
    // --- Problem/Solution Fit (User trying to solve a problem YourBrandName addresses) ---
    "How can I solve [Problem YourBrandName Solves]?",
    "What are the best tools for [Task YourBrandName Helps With]?",
    "I'm looking for a way to [Achieve Goal YourBrandName Facilitates], any suggestions?",
  
    // --- Feature-Specific or Use-Case Queries ---
    "Does [YourBrandName] offer [Specific Feature]?",
    "How can I use [YourBrandName] for [Specific Use Case]?",
  
    // --- Competitor Comparison (Direct & Indirect) ---
    // Replace [Competitor A/B/C] with actual competitor names relevant to you.
    "What are alternatives to [Competitor A]?",
    "Compare [YourBrandName] and [Competitor B].",
    "Is [YourBrandName] better than [Competitor C] for [Specific Need]?",
  
    // --- Industry or Category Questions (Where YourBrandName should ideally be mentioned) ---
    "What are the leading companies in the [YourIndustry] sector?",
    "Recommend a good [Product/Service Category YourBrandName Belongs To].",
  
    // --- Negative or Challenging Queries (To see how AI handles them) ---
    "What are some downsides of using [YourBrandName]?",
    "Are there any common complaints about [YourBrandName]?",
  
    // --- Buying Intent / Recommendation Seeking ---
    "Should I choose [YourBrandName] for [Specific Purpose]?",
    "What's the best [Product/Service Category] for someone who needs [Specific Requirement]?",
  
    // --- Add more queries specific to your brand, product features, target audience pain points, and competitive landscape ---
    // Example: "How does [YourBrandName] handle [Unique Selling Proposition]?"
    // Example: "What are the pricing options for [YourBrandName]?"
  ];
  
  // Create output items
  const items = []
  for (let i = 0; i < queries.length; i++) {
    items.push({
      json: {
        brandName: brandName,
        query: queries[i],
        queryIndex: i + 1,
        timestamp: new Date().toISOString(),
        date: new Date().toISOString().split(&apos;T&apos;)[0]
      }
    });
  }
  
  return items;
  

Совет: измените brandName и массив queries под ваш бренд.

2.3 AI Interaction

Описание: Отправляет запросы в GPT-4o и получает ответы.

Настройки узла:

• Тип: HTTP Request
• Метод: POST
• URL: https://api.openai.com/v1/chat/completions или https://api.vsegpt.ru/v1/chat/completions
• Заголовки: Content-Type: application/json
• Тело запроса:

  {
  	"model": "chatgpt-4o-latest",
  	"messages": [{"role": "user", "content": "={{ $json.query }}"}],
  	"max_tokens": 1000,
  	"temperature": 0.7
  }

2.4 Response Processing

Описание: Проверяет ответы AI на наличие упоминаний бренда и обрабатывает ошибки.

Настройки узла:

• Тип: Code (JavaScript)
• Вход: Query ChatGPT
• Выход: Save to Google Sheets

// Process the response and check for brand mentions
const httpResponse = $json; // This is the HTTP response
const originalQueries = $('Setup Queries').all(); // Get all original queries

// Find the matching original query for this response
// Since we're processing items one by one, we need to match by index
const currentIndex = $itemIndex; // Current item index
const originalData = originalQueries[currentIndex]?.json;

// Get brand name from original data
const brandName = originalData?.brandName?.toLowerCase() || 'unknown';

let response = '';
let brandMentioned = 'No';
let error = null;

// Check if there was an error
if (httpResponse.statusCode && httpResponse.statusCode !== 200) {
  response = `HTTP Error: ${httpResponse.statusCode} - ${httpResponse.statusMessage || 'Request failed'}`;
  brandMentioned = 'Error';
  error = `HTTP ${httpResponse.statusCode}`;
} else if (httpResponse.body && httpResponse.body.choices && httpResponse.body.choices[0]) {
  response = httpResponse.body.choices[0].message.content;
  // Check for brand mention (case insensitive)
  if (brandName && brandName !== 'unknown' && response.toLowerCase().includes(brandName)) {
    brandMentioned = 'Yes';
  }
} else if (httpResponse.body && httpResponse.body.error) {
  response = `API Error: ${httpResponse.body.error.message}`;
  brandMentioned = 'Error';
  error = httpResponse.body.error.message;
} else {
  response = 'No valid response received';
  brandMentioned = 'Error';
  error = 'Invalid response structure';
}

// Return combined data
return {
  json: {
    timestamp: originalData?.timestamp || new Date().toISOString(),
    date: originalData?.date || new Date().toISOString().split('T')[0],
    query: originalData?.query || 'Unknown query',
    queryIndex: originalData?.queryIndex || currentIndex + 1,
    brandName: originalData?.brandName || 'Unknown brand',
    response: response.substring(0, 500), // Limit response length
    brandMentioned: brandMentioned,
    error: error
  }
};

2.5 Data Storage

Описание: Сохраняет результаты в Google Sheets.

Настройки узла:

• Тип: Google Sheets
• Операция: Append Rows
• Документ: ваш Google Sheet
• Лист: Sheet1
• Креденшал: Google OAuth2

2.6 Reporting

Описание: Формирует HTML-отчет и отправляет его по email.

Настройки узлов:

• Generate Email Report — Code node, создаёт HTML-таблицу с подсветкой упоминаний.
• Send Email — Email node, отправляет письма через SMTP.

3. Полезные ссылки

• Как установить n8n Community Edition на VPS
• Как настроить OpenAI Credentials в n8n
• Как настроить Google Credentials в n8n
• Как настроить VseGPT Credentials в n8n

Теперь ваш workflow полностью автоматизирован:

• отслеживает упоминания бренда,
• ведет учет запросов и ошибок,
• формирует наглядный HTML-отчет.

Скачать готовый workflow: Автоматический трекер упоминаний бренда с GPT-4, Google Sheets и Email